Development of intelligent well management systems based on neural network algorithms

Нефтегазовая промышленность является одной из ведущих отраслей мировой экономики, и ее значимость продолжает расти. Одним ключевых элементов успешной работы нефтяных компаний эффективное управление скважинами. В настоящее время для управления скважинами используются различные автоматизированные системы, однако они часто имеют ограничения в точности эффективности работы. отрасль наиболее важных развитых экономики. процессе добычи нефти газа технологии, которые требуют высокой квалификации специалистов. Однако, последние годы, благодаря быстрому развитию цифровых технологий применению машинного обучения, появилась необходимость новых знаниях навыках у работников этой отрасли. Цифровизация привела к методов обработки данных анализа информации, могут значительно повысить эффективность нефтегазовой связи с этим, ведущие университеты мира начали разрабатывать новые программы направленные на подготовку кадров, эффективно использовать современные цифровые технологии данной статье мы рассмотрим не только развитие образовательных программ отрасли, но методы измерения качества сотрудников, помочь предприятиям университетам оценить своих обучения качество сотрудников. The oil and gas industry is one of the leading sectors world economy, its importance continues to grow. One key elements successful operation companies effective management wells. Currently, various automated systems are used control wells, but they often have limitations in accuracy efficiency. most important developed economy. In process production, technologies that require highly qualified specialists. However, recent years, due rapid development digital use machine learning, there has been a need for new knowledge skills among workers this industry. Digitalization led methods data processing information analysis, which can significantly improve efficiency work regard, world's universities begun develop training programs aimed at personnel who effectively modern article, we will consider not only educational industry, also measuring quality employee qualifications help enterprises evaluate effectiveness their employees' qualifications.